深度学习关于数据归一化的做法

算法介绍

• 我的数据格式 ：是70个时序数据为一个特征 对应一个label 就是一个向量
• 我需要做的是将每个特征中的70个数据 归一化成均值为零 方差为一的特征
• 具体做法 这么做会使得输入的维度发生变化 是因为 mean 和std 方法会使得被操作的那个维度被消除，因此在操作是需要加入keepdim = True 这样使得输入的结果不会存在维度不同的问题
• 这里训练的效果依然不是很好

后续的方案

• 需要在输出加入残差 同时 可以增大hidden的大小
• 可以试着使用output做